COVID-19関連追加(2020921-2

 

SARS-CoV-2感染伝播のレビュー】

Meyerowitz EA, et al. Transmission of SARS-CoV-2: A Review of Viral, Host, and Environmental Factors. Annnals of Internal Medicine. Sep 17, 2020.

https://doi.org/10.7326/M20-5008.

Key Summary Points

・呼吸による感染伝播が主たる伝播形式である.

・垂直感染は稀に起こる; 経胎盤感染は報告されている.

・猫とフェレットは感染し,互いに伝播することがあるが,人間への感染伝播は現在までに報告されていない; ミンクは互いに伝播し,ヒトに伝播する.

・接触感染,fomitesを介した感染は推測されるが,“通常ではない”感染伝播形式である可能性が高い.

・唾液や便から生きたウイルスが分離され,そして精液や血液からウイルスRNAが分離されているが,糞口腔,性行為,血液を介した SARS-CoV-2感染例は報告されていない.現在までに,糞便-呼吸を介した感染伝播の可能性があるクラスターは1つである.

Limitation

リスク要因が重複することが多いため,多くの感染伝播イベントについて正確な感染経路を評価することはできない; 例えば,人は呼吸器飛沫と表面汚染の両方を介して曝露される可能性もある.

Environmental Viability of the Virus

実験条件では,エアロゾルについては105.25TCID50/mL50% tissue culture infectious dose per milliliter),表面については105TCID50/mLのウイルスは播種した後,エアロゾル(空気中に浮遊する微粒子)および様々な表面から,生存可能なSARS-CoV-2が培養されRT-PCRCtは,COVID-19患者の鼻咽頭サンプルから得られる典型的な値である2224に相関したCt値はウイルス量と逆相関するので,Ct値が高いほどウイルス量が低いことを示している1)ウイルスRNAはすべての条件で時間の経過とともに着実に減衰したが,生存可能なウイルスはエアロゾルから最大3時間さまざまな表面から最大72時間分離された; 報告されている最も長い生存はプラスチックステンレスであり,半減期は約6時間であった1)

同様の実験では,より多量のウイルスを播種すると,様々な表面から感染性ウイルスが分離されることがわかった(7-8 log units TCID50/mL2).同じ研究では、ウイルスは低温では安定性が高いが,熱には敏感であり,70℃では5分で不活化することがわかった.さらに,SARS-CoV-2は様々な消毒剤を用いて播種しても培養されず,洗浄手段が有効であることを実験的に確認した.

現実の環境下における研究では,汚染された環境表面,最も一般的に触れる表面(Table 1)から採取したサンプルからSARS-CoV-2 RNAが同定されている.隔離ホテルや使用済みの台所用品の研究で示されているように,ウイルスRNAレベルは,感染者の鼻咽頭より,環境表面の方が著しく低い3)4)空気中から複製可能なウイルスが培養され,空気中の様々な大きさの粒子から分離されたことを評価した研究はわずかしかない5)6)

Table1: Review of Studies Assessing Viral RNA on Surfaces and in Air Samples

 

Viral and Host Factors Affecting Transmission

ウイルススパイク(S)タンパク質がアンジオテンシン変換酵素2ACE2)受容体へ結合することが,細胞侵入のための重要なステップであり,その結果,宿主のACE2発現の分布がウイルスの指向性(tropisim)を決定する22)23).ウイルス量は疾患初期では上気道(鼻咽頭および口腔咽頭)で最も高く,その後下気道(喀痰)で増加することから,上気道が通常のウイルス複製の初期部位であり,その後の感染は下降していくことが示唆されている24)

SARS-CoV-2感染に対する感受性は年齢とともに増加する; 10歳未満の小児の感受性は成人の約半分である25)-28).アイスランドの家庭内接触者を対象としたウイルスRNA検査では,小児で6.7%,成人で13.7%が陽性であり,中国の武漢では小児で4%,成人で17.1%が陽性であった29)30).成人に比べて小児のACE2発現が低下していることが,小児の感受性の低さの一端を説明しているのかもしれない31)32)

成人からの感染伝播と比較して,小児からの感染伝播の相対的な確率はよくわかっていない.複製能力があるウイルスは感染した小児から容易に分離される.そして成人と比較した小児の相対的なウイルス量については相反する報告があり,ウイルス量の重要な決定因子である発症からの時間を考慮していない研究もある32)-35).複数の大規模な接触者追跡研究では,幼児の二次発病率が低いことが示唆されているが,小児は有症状で発症する可能性が低いため,index caseとして特定される可能性が低いので,これらの研究は注意して解釈しなければならない35)-38).さらに,これらの研究は主に学校が閉鎖されている時期に行われており,小児がindex caseとなる可能性の交絡因子となっている可能性がある.

米国のある研究では,免疫低下状態にある患者とCOVID-19患者の家庭内接触は,感染リスクが高いことがわかった.これはまだウイルス複製が行われていなくても,この集団がウイルスを感染伝播させやすいことを示唆する所見である39)

またウイルス因子も感染伝播力に影響を与えている可能性がある.例えば,D614G変異を有するSARS-CoV-2の有病率の著しい増加が,経過とともに指摘されている40).この変異がウイルスに対して選択的な優位性をもたらすかどうかは議論されてきた41).現在,この変異型がヒトのACE2発現細胞に野生型ウイルスよりも効率的に感染すること子孫ウイルスではSタンパク質の発現が増加することSタンパク質は高いACE2結合率を持つこと,およびin vivoでのウイルス量はこの変異型の方が高い可能性があることが示されている40)42)-44)

それにもかかわらず,近接・密接が感染伝播リスクの重要な決定要因である証拠は数多く存在する50)51)2334人のindex casesと濃厚接触者72093人を含む列車の乗客を対象とした詳細な接触者追跡調査では,二次発病率は座席間の距離共有した移動時間のどちらにも密接に関連していることが明らかになった52)

 

Evidence for Various Modes of Transmission

現在までに、SARS-CoV-2 の感染伝播形式として,呼吸を介した感染特定のペットや家畜間の感染,および稀な垂直感染について決定的な証拠が存在している.接触感染または糞便感染が疑われ,一部の事例において発生した可能性がある.性行為を介した感染,糞便-口腔感染,血液を介した感染が理論的には考えられているが,論文化された事例はない.

Respiratory Transmission:

ウイルスが呼吸を介した感染伝播で広がる場合,大きな飛沫に含まれたウイルスか,感染者から排出された微細なエアロゾルのいずれかで広がる.一般的に飛沫は約6フィート以内(2m)に地面に落下する5μm以上の粒子,エアロゾルは空気中に長時間浮遊する5μm以下の粒子と考えられているが,この二分法は単純化しすぎている可能性があり,臨床現場では飛沫感染とエアロゾル感染の区別は困難である45)-47)

SARS-CoV-2の主な感染経路は呼吸を介した感染伝播である48)エアロゾルや呼気サンプル中に感染性ウイルスが存在する可能性があることを示す証拠が増えており5)6)49)エアロゾル発生手技や歌唱,換気の悪い室内環境といった特定の状況下では,ウイルスはエアロゾルを介して遠くの距離でも感染伝播する可能性があると考えられる

それにもかかわらず,近距離が感染リスクの重要な決定要因であるという豊富な証拠がある50)51).指標患者(index case2334人と濃厚接触者72093人を含む列車の乗客を対象とした詳細な接触者追跡調査では,二次感染率は座席間の距離と移動時間の両方に密接に関連していることが明らかになった52).韓国のフィットネスクラスに関連した112人を対象としたクラスター調査では,密集した空間における高強度のエクササイズで最も多くの患者が発生した; 前症状であったインストラクターがいて混雑していないピラティスクラスは二次感染症例とは関係がなかった53)このように近距離では感染リスクが明らかに高まるということは,エアロゾルによる感染よりも古典的な飛沫感染の方が重要であることを示唆している51)

ウイルス拡散の防止や促進における”換気ventilation”の役割もまた,呼吸器感染の重要性を浮き彫りにしている中国における家庭内感染の研究では,窓を開けて空気の流れを改善させることで,家庭内の二次感染が減少した54)換気不良は,バーや教会、その他の場所におけるクラスターの発生に関与している55)-57)対照的に,このようなイベントは屋外ではほとんど発生しておらず,混雑・密集している場合にのみ発生している58)-60).換気が不良なバス2台で移動した宗教行事の参加者を対象とした報告では,あるバスに乗っていた人の35%が感染したのに対し,もう1台のバスに乗っていた人は感染しなかったという結果であり,換気の重要性が改めて強調されている61)この場合,index caseとの距離は感染リスクとは関連しなかった

さらに,医療機関と地域社会においてマスクをすることは,SARS-CoV-2の感染伝播を減少させることが研究で明らかになっている51)62)-65)中国の研究では,症状を認める前に家庭内でマスクを着用すると,家庭内感染のリスクが著しく低下することが明らかになった54).これらの証拠はすべて,このウイルスでは呼吸を介した感染伝播が優位であることを裏付けている.

Direct Contact and Fomites:

現時点では,ヒトにおけるSARS-CoV-2fomitesあるいは直接的な接触感染を示す決定的な証拠はない.アカゲザルは結膜に直接播種することでSARS-CoV-2に感染する可能性があるが,気管内に播種したサルよりも重度の肺疾患を発症することは少なかった66)

fomites感染伝播を示唆する報告は状況証拠的なものである.例えば,中国のモールに関連したクラスターでは,数名の感染者は他の症例患者とは直接接触はないと報告されている67).これらの患者がエレベーターやトイレなどを共有していたことが指摘され,そのような環境でのfomitesや呼吸を介した感染伝播が示唆されている.南アフリカの病院における確定症例119人に関連した大規模な院内感染アウトブレイクの詳細な調査では,症例が複数の病棟に分布していることからfomitesを介した感染が示唆されている68)しかし,この病院では,アウトブレイク時にはマスク着用の方針がなく(ユニバールマスクポリシー)特別な換気が行われておらず、医療従事者の感染リスクが高かった.その結果,感染した医療者からの呼吸を介した感染伝播を除外することはできない.日本におけるクラスターの報告にあるように,大規模な医療関連アウトブレイクでは一次感染者の特定が困難な場合がある57).避難フライトにおける感染伝播疑われた事例では,感染者は無症状感染者と共用のトイレを使用する場合を除き,常にN95マスクを着用していたと報告されている69)

手指衛生状態の悪化は医療従事者の感染リスクの増加と関連しており,家庭内での塩素またはエタノール洗浄剤の日常的な使用はリスクの減少と関連していた54)70).これは間接的にfomitesや直接接触による伝播を示唆しているかもしれないが,例えば,手指衛生の向上は全体的に優れた感染管理の実践と関連している可能性があるため,同時介入による相対的な重要性を明らかにすることは困難である.次のセクションで議論されるように,生きたウイルスは感染性のある時期を過ぎてから分離される可能性があり,これは感染が起こるためには,必要最小限の播種が必要であることを示唆している71)72)現在利用可能なデータに基づくと,我々は,ウイルスRNAあるいは一過性に表面に残留している生きたウイルスのレベルは,特に活動的な症例が認められている環境以外では,感染を引き起こす可能性は低いと考えている

Domestic Pets and Farm Animals:

いくつかの研究で,SARS-CoV-2が猫,犬,フェレットを含む家畜に感染することが報告されている73)-76).このウイルスは,猫では十分にウイルス複製が起こり(犬では複製が起こらない),猫とフェレットの間で感染伝播する75)77).ペットからヒトへの感染は確認されていない.ミンクはSARS-CoV-2に感染しやすく,ミンクからヒト(農場労働者)への感染が疑われる地域もある78)79)

Vertical Transmission:

多くの研究で,SARS-CoV-2の垂直感染伝播の可能性が考えられている80).新生児のSARS-CoV-2 IgM陽性の報告がいくつかある81)82)IgMは胎盤を通過しないため、その存在は子宮内感染を示す可能性があるが,IgM検査は偽陽性になりやすい83).また,生後2日目に陽性となった乳児3人,分娩後16時間後に陽性となった乳児といった新生児の分娩後にPCRにて早期に鼻咽頭検体が陽性となった報告がいくつかある84)85).いくつかの症例報告では,SARS-CoV-2による胎盤感染が示唆されており,経胎盤感染1例が示されている86)-89).さらに,母乳から乳児への感染は確認されていないが,母乳にウイルスRNAが認められた報告がある90)-92).これらの報告を総合すると,SARS-CoV-2 の垂直感染伝播は稀に起こることが示唆される

Fecal-Oral (or Fecal Aerosol) Transmission:

小腸のACE2受容体の発現が高いことが知られているため,アウトブレイク初期には糞便経口感染が理論的に考えられていた93)現在のところ,ヒトでの糞便経口感染を支持する証拠はなく,サルの胃にSARS-CoV-2を播種しても感染には至らなかった94).ウイルスRNAは一般的に便中に検出されるが,生きたウイルスが分離されることは稀である95)-99).このことから,トイレの水洗によるウイルスのエアロゾル化が感染につながるのではないかという疑問も出てきている100)20202月,香港の高層マンションでの糞便エアロゾル感染の可能性からアウトブレイクが発生したというニュースがあったが,調査の結果、二次症例はディナーパーティー中に感染した可能性が高いことが判明した101).ある研究では,武漢の病院の患者トイレ付近の空気サンプルから検出可能なレベルの低いRNAが検出されたが,生きたウイルスの分離は評価されていなかった16).中国の広州にある高層マンションの排水管でつながった垂直に並んだアパートに住む3家族のクラスターの空間分布と,垂直に並んだ別の無人アパートでのウイルスRNAの存在は,糞便エアロゾル感染の可能性を示唆している稀な事例である102)以上より,便から生きたウイルスが分離されることがいかに稀であるかを考えると,便中の複製能力レベルの低いウイルスは,トイレの水洗でエアロゾル化される可能性はあるが,通常ではない状況でない限り,感染を引き起こす可能性は非常に低いように思われる

Sexual Transmission:

現在のところ,SARS-CoV-2 の性行為による感染伝播を支持する証拠はない感染性ウイルスは分離されていないが,ウイルスRNAは精液中に検出されている103)膣液は,低いウイルスレベルのRNAを報告した1例を除いて陰性である104)105).ある研究では,パートナーの1人が感染性のある期間であっても性行為を継続した5組のカップルでは,未感染のパートナーへの感染は認められなかったと報告されている106).性行為による伝播については,呼吸を介した感染伝播を除外することは不可能であろう.

Bloodborne Transmission:

現時点では,血液中にウイルスRNAが検出可能な人の割合は不明である.初期の研究では,血液検体307人うちわずか3人にしかウイルスRNAが検出されなかった95).別の研究では,入院が必要な患者28人中22人を含む有症状患者の血液検体85検体の32.9%からウイルスRNAが検出された107).別の研究では,入院患者(人工呼吸器を装着している患者の 44%,鼻カニューレによる補助酸素投与を受けている患者の 19%,酸素投与されていない(室内気)患者の 0%)の27%71人中19人)と COVID-19 外来患者の13%16人中2人)からウイルスRNAが検出された108).症状のない4人の献血者の血液からウイルスRNAが検出された。サンプルは廃棄され,他の患者には投与されなかった109)現時点では,血液サンプルから複製可能なウイルスは分離されておらず,血液を介した感染伝播は報告されていない

 

 

Transmission Determinants by Symptoms and Timing:

the “Period of Infectiousness”

SARS-CoV-2は,有症状者も無症状者も感染伝播させる可能性がある.無症状者は前症状である場合と,無症状のままの場合がある.無症状者は感染伝播させる可能性が低いように思われるが,無症状が続いている人からも感染する可能性がある.そして無症状者において最も感染力があるのがいつなのか現在のところ不明である110)-114).無症状が持続している感染者におけるウイルス排出動態についてはデータが混在している112)115)116)

症状を発症した人のうち,中国の症例患者391人の濃厚接触者3410人を対象とした報告では,二次感染率は指標症例(index case)の重症度に応じて上昇し,発熱と痰の特異的な症状が二次感染と関連していることが明らかになった113).別の研究では,感染伝播したカップル77組が分析され,症状発症の1日前頃に感染力のピークがあることが明らかになった117)潜伏期間を5.2日と仮定した場合,症状発症の2.3日前から感染力が生じ症状発症の1日前後に感染力はピークに達し7日以内に急速に減少すると推定された117)118)このコホートでは,二次症例の44%が,接触時点では前症状であった人から感染伝播したと推定されている.他の研究でも,これらの重要な知見が再現されている119)-121)ウイルス量の動態の観察を用いたモデルでは,確率50%で感染するウイルス量閾値は約107.5ウイルスRNA copies/mLであり,感染者がこの閾値を超えているのはわずか約1であることが示唆されている122).前症状感染伝播の割合は,活動的な症例所見の程度や濃厚接触者の隔離・検疫に基づいた集団によって異なる.症例の追跡や接触者の隔離が行われていない地域では,前症状感染の割合が高くなる.

呼吸器系におけるSARS-CoV-2のウイルス量は,症状発症後急速に減少し,ウイルス量が多いほど上気道から下気道へと移行する24)123)124)重症患者は軽症患者に比べて呼吸器ウイルス量が多いが,すべてのウイルス量は時間の経過とともに減少する125).中国の研究者は,COVID-19患者49人の詳細なサンプル分析に基づいて,様々な部位からのRNAの排出期間を推定し,鼻咽頭からの排出期間の中央値は軽症で22日,重症では33日であり,中には2ヶ月以上も排出している患者がいることを報告している97).感染性期間とCt値における呼吸器系のウイルス量の時間経過をFigure 1に示した.

 

 

Figure 1: The period of infectiousness for immunocompetent, symptomatic adults (dotted line) and respiratory tract viral load with time (solid line).

https://www.acpjournals.org/na101/home/literatum/publisher/acp/journals/content/aim/0/aim.ahead-of-print/m20-5008/20200916/images/medium/m205008ff1.jpg

 

注目すべきは,感染性期間が検出可能なRNAの排出期間よりもはるかに短いことである軽症から中等症では,発症して約8日目までしかサンプルから感染性ウイルスは分離できない複数の研究では,軽症または中等症患者では,頻繁に継続的にRNAが排出されているにもかかわらず,発症して10日後には実質的に生存可能なウイルスが存在しないことが明らかにされている24)126)127).ウイルス量が多いと,感染性ウイルスの分離の可能性が高くなることと関連している24)127).症状発症から021日後の患者を対象とした研究では,90サンプル中26サンプルで生きたウイルスが分離されたが,Ct値が24以上の場合や,患者の症状が8日以上であった場合にはウイルスの増殖は認められなかった128).ワシントン州の介護施設で発生した大規模アウトブレイクの研究では,症状発症6日前から症状発症9日後まで生きたウイルスが検出された129)

重症患者あるいは致死的な入院患者では,より長く感染性ウイルスが分離される可能性がある.オランダのグループは,集中治療が必要な89人を含む入院患者129人を評価し,上気道と下気道からサンプルを採取した71)症状発症から中央値で8日後でも感染性ウイルスは分離された感染性ウイルスの分離確率は15.2日後には5%未満であり,症状発症後の時間経過,ウイルス量の低下,中和抗体価の上昇に伴って低下した; 最後の感染性ウイルスの分離は症状発症後20日後であった

遅延して感染性ウイルスが分離されるにもかかわらず,医療現場を含め,遅発性感染伝播は報告されていないおそらく,現実世界におけるこの感染性期間の詳細な報告は,台湾で行われた接触者追跡調査であり,指標症例(index case)が少なくとも6日間症状を認めた後には,関連する感染が認められなかった72).この研究では,確定症例100人の濃厚接触者約3000人(曝露時に適切な個人用保護具を着用していなかった医療従事者約700人を含む)が詳細に追跡された.index case少なくとも6日間症状を認めた後に,何百人もの医療従事者の曝露が発生したにもかかわらず,たとえ医療現場であっても遅発性感染伝播は認められなかった

呼吸不全のため気管内挿管される前に一般病棟に35時間入院したCOVID-19患者が,香港から症例報告されている130).スタッフ7人と患者10人が濃厚接触していたが,COVID-19を発症したり,追跡調査中にSARS-CoV-2検査が陽性になったりした患者はいなかった.特筆すべきは,この患者は入院時までにすでに7日間症状を認めていたそして比較的ウイルス量は多かった(他の研究で感染性ウイルスが分離されるような範囲)が,彼は感染伝播を起こさなかったこのようなハイリスクな接触と比較的多いウイルス量にもかかわらず,感染性期間外であった可能性がある

 

Population-Level Transmission Dynamics, Transmission Heterogeneity, and the Role of Superspreading Events

感染症の伝播動態では,基本再生産数(R0は,全体として感染しやすい集団において,指標症例(index case)から発生する二次症例の平均的な数を表している.SARS-CoV-2R0の推定値は23の範囲である131)132)index caseあたりの二次感染数は,異質性(heterogeneityのレベルを示しうる(Figure 2).過分散(overdispersionとは,異質性の高い感染伝播を意味するこのような場合,ほとんどのindex caseからは二次感染は発生せず,少数のindex caseからクラスター内で多くの二次感染が発生し,「超拡散現象: superspreading events」と呼ばれることがある133)

Figure 2: A branching schematic of heterogeneous (i.e., overdispersed) transmission with R0 = 2.

https://www.acpjournals.org/na101/home/literatum/publisher/acp/journals/content/aim/0/aim.ahead-of-print/m20-5008/20200916/images/medium/m205008ff2.jpg

 

SARS-CoV-2の感染伝播は非常に過分散しているという証拠が多数存在する.中国での流行初期に行われた接触者追跡調査では,二次感染の80%index case8.9%から発生していると推定されている134).このことは,すべての国で予想される国内および輸入症例数を用いた,10%の症例が二次感染の80%につながると推定したモデル分析によって支持されている; イスラエルにおけるSARS-CoV-2ゲノムシーケンスを用いた系統力学的研究では,10%未満の感染が二次感染の80%につながると推定され,香港で確認されたすべての感染クラスターの詳細な接触追跡報告では,20%の感染が二次感染の80%を引き起こしたことが明らかにされている56)131)135).この最後の香港からの報告では,1つの感染クラスターが当時知られていた全症例の10%以上,そして局所的に発生した症例の30%を占めていたことが示唆された.韓国のコールセンター,アーカンソー州の教会,ヨルダンの結婚式,ワシントン州の聖歌隊の練習,ジョージア州の一泊キャンプなどのアウトブレイクを含むsuperspreading eventsが発生している(Table 255)136)-141)日本におけるCOVID-19症例の分析で指摘されているように,感染クラスターは,密接した場所での激しい呼吸(heavy breathing)に関連した環境下における,index caseが若年の無症状感染者によって特徴づけられることが多い57)感染クラスターの系統的レビューでは、ほとんどが屋内で発生していることが明らかになっている60)感染伝播時におけるindex caseの高ウイルス量が重要であると推定されているが,他の特定の宿主因子がsuperspreading eventsに寄与しているかどうかは不明である

Table 2: Features of Instructive Superspreading Events.

 

家庭はSARS-CoV-2のもう一つの極めて重要な感染伝播場所であり,40件の研究のメタ解析では,家庭内での二次発病率は全体で18.8%95% CI, 15.4%-22.2%であることが明らかになっている142).韓国で行われた,5700人以上の患者の6万人近くの接触者を対象とした接触者追跡調査では,家庭内接触者の発病率は11.8%であったのに対し,非家庭内接触者では1.0%であった37).家庭内発病率は,地域社会の有病率や年齢分布,密度,居住空間の換気などの家庭内要因によって異なる54)143).さらに,血清学的検査やRNA検査の結果は,検査のタイミングや性質によって異なる場合がある144)Superspreading eventsの後に,同じ家庭に住む接触者間での続発した感染伝播は頻繁に起こる

 

Conclusions

蓄積された証拠によると,ウイルスは飛沫あるいはエアロゾルに含まれていることが一般的であり,ほとんどが呼吸を介した感染であることが示唆されている.感染伝播動態には異質性があり,アウトブレイクにはsuperspreading eventsが大きな役割を果たしている.これらのイベントには,長時間換気の悪い屋内環境における密集が関与していることがしばしば認められる.我々は,新しい,そして新たな証拠を常に把握し続け,この新しい情報を反映した方針の修正に迅速に取り組まなければならない.

 

 

References

1. van Doremalen N, Bushmaker T, Morris DH, et al. Aerosol and surface stability of SARS-CoV-2 as compared with SARS-CoV-1 [Letter]. N Engl J Med. 2020;382:1564-1567. [PMID: 32182409] doi:10.1056/NEJMc2004973

GOOGLE SCHOLAR

2. Chin AWH, Chu JTS, Perera MRA, et al. Stability of SARS-CoV-2 in different environmental conditions. Lancet Microbe. 2020;1:e10. [PMID: 32835322] doi:10.1016/S2666-5247(20)30003-3

GOOGLE SCHOLAR

3. Jiang FC, Jiang XL, Wang ZG, et al. Detection of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 RNA on surfaces in quarantine rooms. Emerg Infect Dis. 2020;26. [PMID: 32421495] doi:10.3201/eid2609.201435

GOOGLE SCHOLAR

4. Lui G, Lai CKC, Chen Z, et al. SARS-CoV-2 RNA detection on disposable wooden chopsticks, Hong Kong [Letter]. Emerg Infect Dis. 2020;26. [PMID: 32491982] doi:10.3201/eid2609.202135

GOOGLE SCHOLAR

5. Santarpia JL, Herrera VL, Rivera DN, et al. The infectious nature of patient-generated SARS-CoV-2 aerosol. medRxiv. Preprint posted online 21 July 2020. doi:10.1101/2020.07.13.20041632

GOOGLE SCHOLAR

6. Lednicky JA, Lauzardo M, Fan ZH, et al. Viable SARS-CoV-2 in the air of a hospital room with COVID-19 patients. medRxiv. Preprint posted online 4 August 2020. doi:10.1101/2020.08.03.20167395

GOOGLE SCHOLAR

7. Bloise I, Gómez-Arroyo B, García-Rodríguez J; SARS-CoV-2 Working Group. Detection of SARS-CoV-2 on high-touch surfaces in a clinical microbiology laboratory [Letter]. J Hosp Infect. 2020;105:784-786. [PMID: 32422312] doi:10.1016/j.jhin.2020.05.017

GOOGLE SCHOLAR

8. Lv J, Yang J, Xue J, et al. Detection of SARS-CoV-2 RNA residue on object surfaces in nucleic acid testing laboratory using droplet digital PCR. Sci Total Environ. 2020;742:140370. [PMID: 32619841] doi:10.1016/j.scitotenv.2020.140370

GOOGLE SCHOLAR

9. Wu S, Wang Y, Jin X, et al. Environmental contamination by SARS-CoV-2 in a designated hospital for coronavirus disease 2019. Am J Infect Control. 2020;48:910-914. [PMID: 32407826] doi:10.1016/j.ajic.2020.05.003

GOOGLE SCHOLAR

10. Faridi S, Niazi S, Sadeghi K, et al. A field indoor air measurement of SARS-CoV-2 in the patient rooms of the largest hospital in Iran. Sci Total Environ. 2020;725:138401. [PMID: 32283308] doi:10.1016/j.scitotenv.2020.138401

GOOGLE SCHOLAR

11. Santarpia JL, Rivera DN, Herrera VL, et al. Aerosol and surface contamination of SARS-CoV-2 observed in quarantine and isolation care. Sci Rep. 2020;10:12732. [PMID: 32728118] doi:10.1038/s41598-020-69286-3

GOOGLE SCHOLAR

12. Colaneri M, Seminari E, Novati S, et al; COVID19 IRCCS San Matteo Pavia Task Force. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 RNA contamination of inanimate surfaces and virus viability in a health care emergency unit. Clin Microbiol Infect. 2020;26:1094.e1-1094.e5. [PMID: 32450255] doi:10.1016/j.cmi.2020.05.009

GOOGLE SCHOLAR

13. Lai X, Wang M, Qin C, et al. Coronavirus disease 2019 (COVID-2019) infection among health care workers and implications for prevention measures in a tertiary hospital in Wuhan, China. JAMA Netw Open. 2020;3:e209666. [PMID: 32437575] doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.9666

GOOGLE SCHOLAR

14. Ong SWX, Tan YK, Chia PY, et al. Air, surface environmental, and personal protective equipment contamination by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) from a symptomatic patient. JAMA. 2020. [PMID: 32129805] doi:10.1001/jama.2020.3227

GOOGLE SCHOLAR

15. Cheng VC, Wong SC, Chan VW, et al. Air and environmental sampling for SARS-CoV-2 around hospitalized patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Infect Control Hosp Epidemiol. 2020:1-8. [PMID: 32507114] doi:10.1017/ice.2020.282

GOOGLE SCHOLAR

16. Liu Y, Ning Z, Chen Y, et al. Aerodynamic analysis of SARS-CoV-2 in two Wuhan hospitals. Nature. 2020;582:557-560. [PMID: 32340022] doi:10.1038/s41586-020-2271-3

GOOGLE SCHOLAR

17. Guo ZD, Wang ZY, Zhang SF, et al. Aerosol and surface distribution of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 in hospital wards, Wuhan, China, 2020. Emerg Infect Dis. 2020;26:1583-1591. [PMID: 32275497] doi:10.3201/eid2607.200885

GOOGLE SCHOLAR

18. Razzini K, Castrica M, Menchetti L, et al. SARS-CoV-2 RNA detection in the air and on surfaces in the COVID-19 ward of a hospital in Milan, Italy. Sci Total Environ. 2020;742:140540. [PMID: 32619843] doi:10.1016/j.scitotenv.2020.140540

GOOGLE SCHOLAR

19. Zhou J, Otter JA, Price JR, et al. Investigating SARS-CoV-2 surface and air contamination in an acute healthcare setting during the peak of the COVID-19 pandemic in London. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32634826] doi:10.1093/cid/ciaa905

GOOGLE SCHOLAR

20. Jan I, Chen K, Sayan M, et al. Prevalence of surface contamination with SARS-CoV-2 in a radiation oncology clinic. JAMA Oncol. 2020. [PMID: 32852509] doi:10.1001/jamaoncol.2020.3552

GOOGLE SCHOLAR

21. Mouchtouri VA, Koureas M, Kyritsi M, et al. Environmental contamination of SARS-CoV-2 on surfaces, air-conditioner and ventilation systems. Int J Hyg Environ Health. 2020;230:113599. [PMID: 32823069] doi:10.1016/j.ijheh.2020.113599

GOOGLE SCHOLAR

22. Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, et al. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor. Cell. 2020;181:271-280.e8. [PMID: 32142651] doi:10.1016/j.cell.2020.02.052

GOOGLE SCHOLAR

23. Walls AC, Park YJ, Tortorici MA, et al. Structure, function, and antigenicity of the SARS-CoV-2 spike glycoprotein. Cell. 2020;181:281-292.e6. [PMID: 32155444] doi:10.1016/j.cell.2020.02.058

GOOGLE SCHOLAR

24. Wölfel R, Corman VM, Guggemos W, et al. Virological assessment of hospitalized patients with COVID-2019. Nature. 2020;581:465-469. [PMID: 32235945] doi:10.1038/s41586-020-2196-x

GOOGLE SCHOLAR

25. Jing QL, Liu MJ, Zhang ZB, et al. Household secondary attack rate of COVID-19 and associated determinants in Guangzhou, China: a retrospective cohort study. Lancet Infect Dis. 2020. [PMID: 32562601] doi:10.1016/S1473-3099(20)30471-0

GOOGLE SCHOLAR

26. Rosenberg ES, Dufort EM, Blog DS, et al; New York State Coronavirus 2019 Response Team. COVID-19 testing, epidemic features, hospital outcomes, and household prevalence, New York State—March 2020. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32382743] doi:10.1093/cid/ciaa549

GOOGLE SCHOLAR

27. Zhang J, Litvinova M, Liang Y, et al. Changes in contact patterns shape the dynamics of the COVID-19 outbreak in China. Science. 2020;368:1481-1486. [PMID: 32350060] doi:10.1126/science.abb8001

GOOGLE SCHOLAR

28. Davies NG, Klepac P, Liu Y, et al; CMMID COVID-19 working group. Age-dependent effects in the transmission and control of COVID-19 epidemics. Nat Med. 2020;26:1205-1211. [PMID: 32546824] doi:10.1038/s41591-020-0962-9

GOOGLE SCHOLAR

29. Gudbjartsson DF, Helgason A, Jonsson H, et al. Spread of SARS-CoV-2 in the Icelandic population. N Engl J Med. 2020;382:2302-2315. [PMID: 32289214] doi:10.1056/NEJMoa2006100

GOOGLE SCHOLAR

30. Li W, Zhang B, Lu J, et al. The characteristics of household transmission of COVID-19. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32301964] doi:10.1093/cid/ciaa450

GOOGLE SCHOLAR

31. Bunyavanich S, Do A, Vicencio A. Nasal gene expression of angiotensin-converting enzyme 2 in children and adults. JAMA. 2020. [PMID: 32432657] doi:10.1001/jama.2020.8707

GOOGLE SCHOLAR

32. Yonker LM, Neilan AM, Bartsch Y, et al. Pediatric SARS-CoV-2: clinical presentation, infectivity, and immune responses. J Pediatr. 2020. [PMID: 32827525] doi:10.1016/j.jpeds.2020.08.037

GOOGLE SCHOLAR

33. L'Huillier AG, Torriani G, Pigny F, et al. Culture-competent SARS-CoV-2 in nasopharynx of symptomatic neonates, children, and adolescents. Emerg Infect Dis. 2020;26. [PMID: 32603290] doi:10.3201/eid2610.202403

GOOGLE SCHOLAR

34. Heald-Sargent T, Muller WJ, Zheng X, et al. Age-related differences in nasopharyngeal severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) levels in patients with mild to moderate coronavirus disease 2019 (COVID-19). JAMA Pediatr. 2020. [PMID: 32745201] doi:10.1001/jamapediatrics.2020.3651

GOOGLE SCHOLAR

35. Maltezou HC, Vorou R, Papadima K, et al. Transmission dynamics of SARS-CoV-2 within families with children in Greece: a study of 23 clusters. J Med Virol. 2020. [PMID: 32767703] doi:10.1002/jmv.26394

GOOGLE SCHOLAR

36. Posfay-Barbe KM, Wagner N, Gauthey M, et al. COVID-19 in children and the dynamics of infection in families. Pediatrics. 2020;146. [PMID: 32457213] doi:10.1542/peds.2020-1576

GOOGLE SCHOLAR

37. Park YJ, Choe YJ, Park O, et al; COVID-19 National Emergency Response Center, Epidemiology and Case Management Team. Contact tracing during coronavirus disease outbreak, South Korea, 2020. Emerg Infect Dis. 2020;26. [PMID: 32673193] doi:10.3201/eid2610.201315

GOOGLE SCHOLAR

38. Kim J, Choe YJ, Lee J, et al. Role of children in household transmission of COVID-19. Arch Dis Child. 2020. [PMID: 32769089] doi:10.1136/archdischild-2020-319910

GOOGLE SCHOLAR

39. Lewis NM, Chu VT, Ye D, et al. Household transmission of SARS-CoV-2 in the United States. Clin Infect Dis. 2020. doi:10.1093/cid/ciaa1166

GOOGLE SCHOLAR

40. Korber B, Fischer WM, Gnanakaran S, et al; Sheffield COVID-19 Genomics Group. Tracking changes in SARS-CoV-2 spike: evidence that D614G increases infectivity of the COVID-19 virus. Cell. 2020;182:812-827.e19. [PMID: 32697968] doi:10.1016/j.cell.2020.06.043

GOOGLE SCHOLAR

41. Volz EM, Hill V, McCrone JT, et al. Evaluating the effects of SARS-CoV-2 Spike mutation D614G on transmissibility and pathogenicity. medRxiv. Preprint posted online 4 August 2020. doi:10.1101/2020.07.31.20166082

GOOGLE SCHOLAR

42. Daniloski Z, Guo X, Sanjana NE. The D614G mutation in SARS-CoV-2 Spike increases transduction of multiple human cell types. bioRxiv. Preprint posted online 15 June 2020. doi:10.1101/2020.06.14.151357

GOOGLE SCHOLAR

43. Zhang L, Jackson CB, Mou H, et al. The D614G mutation in the SARS-CoV-2 spike protein reduces S1 shedding and increases infectivity. bioRxiv. Preprint posted online 12 June 2020. doi:10.1101/2020.06.12.148726

GOOGLE SCHOLAR

44. Mansbach RA, Chakraborty S, Nguyen K, et al. The SARS-CoV-2 Spike variant D614G favors an open conformational state. bioRxiv. Preprint posted online 26 July 2020. doi:10.1101/2020.07.26.219741

GOOGLE SCHOLAR

45. Wei J, Li Y. Airborne spread of infectious agents in the indoor environment. Am J Infect Control. 2016;44:S102-8. [PMID: 27590694] doi:10.1016/j.ajic.2016.06.003

GOOGLE SCHOLAR

46. Klompas M, Baker MA, Rhee C. Airborne transmission of SARS-CoV-2: theoretical considerations and available evidence. JAMA. 2020;324:441-442. [PMID: 32749495] doi:10.1001/jama.2020.12458

GOOGLE SCHOLAR

47. Fennelly KP. Particle sizes of infectious aerosols: implications for infection control. Lancet Respir Med. 2020;8:914-924. [PMID: 32717211] doi:10.1016/S2213-2600(20)30323-4

GOOGLE SCHOLAR

48. Lu J, Gu J, Li K, et al. COVID-19 outbreak associated with air conditioning in restaurant, Guangzhou, China, 2020. Emerg Infect Dis. 2020;26:1628-1631. [PMID: 32240078] doi:10.3201/eid2607.200764

GOOGLE SCHOLAR

49. Ma J, Qi X, Chen H, et al. COVID-19 patients in earlier stages exhaled millions of SARS-CoV-2 per hour. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32857833] doi:10.1093/cid/ciaa1283

GOOGLE SCHOLAR

50. Courtemanche C, Garuccio J, Le A, et al. Strong social distancing measures in the United States reduced the COVID-19 growth rate. Health Aff (Millwood). 2020;39:1237-1246. [PMID: 32407171] doi:10.1377/hlthaff.2020.00608

GOOGLE SCHOLAR

51. Chu DK, Akl EA, Duda S, et al; COVID-19 Systematic Urgent Review Group Effort (SURGE) study authors. Physical distancing, face masks, and eye protection to prevent person-to-person transmission of SARS-CoV-2 and COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Lancet. 2020;395:1973-1987. [PMID: 32497510] doi:10.1016/S0140-6736(20)31142-9

GOOGLE SCHOLAR

52. Hu M, Lin H, Wang J, et al. The risk of COVID-19 transmission in train passengers: an epidemiological and modelling study. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32726405] doi:10.1093/cid/ciaa1057

GOOGLE SCHOLAR

53. Jang S, Han SH, Rhee JY. Cluster of coronavirus disease associated with fitness dance classes, South Korea. Emerg Infect Dis. 2020;26:1917-1920. [PMID: 32412896] doi:10.3201/eid2608.200633

GOOGLE SCHOLAR

54. Wang Y, Tian H, Zhang L, et al. Reduction of secondary transmission of SARS-CoV-2 in households by face mask use, disinfection and social distancing: a cohort study in Beijing, China. BMJ Glob Health. 2020;5. [PMID: 32467353] doi:10.1136/bmjgh-2020-002794

GOOGLE SCHOLAR

55. James A, Eagle L, Phillips C, et al. High COVID-19 attack rate among attendees at events at a church — Arkansas, March 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69:632-635. [PMID: 32437338] doi:10.15585/mmwr.mm6920e2

GOOGLE SCHOLAR

56. Adam D, Wu P, Wong J, et al. Clustering and superspreading potential of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infections in Hong Kong. Research Square. Preprint posted online 21 May 2020. doi:10.21203/rs.3.rs-29548/v1

GOOGLE SCHOLAR

57. Furuse Y, Sando E, Tsuchiya N, et al. Clusters of coronavirus disease in communities, Japan, January-April 2020. Emerg Infect Dis. 2020;26. [PMID: 32521222] doi:10.3201/eid2609.202272

GOOGLE SCHOLAR

58. Qian H, Miao T, Liu L, et al. Indoor transmission of SARS-CoV-2. medRxiv. Preprint posted online 7 April 2020. doi:10.1101/2020.04.04.20053058

GOOGLE SCHOLAR

59. Nishiura H, Oshitani H, Kobayashi T, et al. Closed environments facilitate secondary transmission of coronavirus disease 2019 (COVID-19). medRxiv. Preprint posted online 16 April 2020. doi:10.1101/2020.02.28.20029272

GOOGLE SCHOLAR

60. Leclerc QJ, Fuller NM, Knight LE, et al; CMMID COVID-19 Working Group. What settings have been linked to SARS-CoV-2 transmission clusters? Wellcome Open Res. 2020;5:83. [PMID: 32656368] doi:10.12688/wellcomeopenres.15889.2

GOOGLE SCHOLAR

61. Shen Y, Li C, Dong H, et al. Community outbreak investigation of SARS-CoV-2 transmission among bus riders in eastern China. JAMA Intern Med. 2020. [PMID: 32870239] doi:10.1001/jamainternmed.2020.5225

GOOGLE SCHOLAR

62. Lee JK, Jeong HW. Wearing face masks regardless of symptoms is crucial for preventing the spread of COVID-19 in hospitals. Infect Control Hosp Epidemiol. 2020:1-2. [PMID: 32372736] doi:10.1017/ice.2020.202

GOOGLE SCHOLAR

63. Mitze T, Kosfeld R, Rode J, et al. Face masks considerably reduce Covid-19 cases in Germany: a synthetic control method approach. IZA Discussion Paper no. 13319. 9 June 2020. Accessed at https://ssrn.com/abstract=3620634 on 8 August 2020.

GOOGLE SCHOLAR

64. Lyu W, Wehby GL. Community use of face masks and COVID-19: evidence from a natural experiment of state mandates in the US. Health Aff (Millwood). 2020;39:1419-1425. [PMID: 32543923] doi:10.1377/hlthaff.2020.00818

GOOGLE SCHOLAR

65. Chou R, Dana T, Jungbauer R, et al. Masks for prevention of respiratory virus infections, including SARS-CoV-2, in health care and community settings. A living rapid review. Ann Intern Med. 2020. [PMID: 32579379] doi:10.7326/M20-3213

GOOGLE SCHOLAR

66. Deng W, Bao L, Gao H, et al. Ocular conjunctival inoculation of SARS-CoV-2 can cause mild COVID-19 in rhesus macaques. Nat Commun. 2020;11:4400. [PMID: 32879306] doi:10.1038/s41467-020-18149-6

GOOGLE SCHOLAR

67. Cai J, Sun W, Huang J, et al. Indirect virus transmission in cluster of COVID-19 cases, Wenzhou, China, 2020. Emerg Infect Dis. 2020;26:1343-1345. [PMID: 32163030] doi:10.3201/eid2606.200412

GOOGLE SCHOLAR

68. Lessells R, Moosa Y, de Oliveira T. Report into a nosocomial outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) at Netcare St. Augustine's Hospital. 15 May 2020. Accessed at www.krisp.org.za/manuscripts/StAugustinesHospitalOutbreakInvestigation_FinalReport_15may2020_comp.pdf on 8 August 2020.

GOOGLE SCHOLAR

69. Bae SH, Shin H, Koo HY, et al. Asymptomatic transmission of SARS-CoV-2 on evacuation flight. Emerg Infect Dis. 2020;26. [PMID: 32822289] doi:10.3201/eid2611.203353

GOOGLE SCHOLAR

70. Ran L, Chen X, Wang Y, et al. Risk factors of healthcare workers with corona virus disease 2019: a retrospective cohort study in a designated hospital of Wuhan in China. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32179890] doi:10.1093/cid/ciaa287

GOOGLE SCHOLAR

71. van Kampen JJA, van de Vijver DAMC, Fraaij PLA, et al. Shedding of infectious virus in hospitalized patients with coronavirus disease-2019 (COVID-19): duration and key determinants. medRxiv. Preprint posted online 9 June 2020. doi:10.1101/2020.06.08.20125310

GOOGLE SCHOLAR

72. Cheng HY, Jian SW, Liu DP, et al; Taiwan COVID-19 Outbreak Investigation Team. Contact tracing assessment of COVID-19 transmission dynamics in Taiwan and risk at different exposure periods before and after symptom onset. JAMA Intern Med. 2020. [PMID: 32356867] doi:10.1001/jamainternmed.2020.2020

GOOGLE SCHOLAR

73. Shi J, Wen Z, Zhong G, et al. Susceptibility of ferrets, cats, dogs, and other domesticated animals to SARS-coronavirus 2. Science. 2020;368:1016-1020. [PMID: 32269068] doi:10.1126/science.abb7015

GOOGLE SCHOLAR

74. Sit THC, Brackman CJ, Ip SM, et al. Infection of dogs with SARS-CoV-2. Nature. 2020. [PMID: 32408337] doi:10.1038/s41586-020-2334-5

GOOGLE SCHOLAR

75. Richard M, Kok A, de Meulder D, et al. SARS-CoV-2 is transmitted via contact and via the air between ferrets. Nat Commun. 2020;11:3496. [PMID: 32641684] doi:10.1038/s41467-020-17367-2

GOOGLE SCHOLAR

76. Garigliany M, Van Laere AS, Clercx C, et al. SARS-CoV-2 natural transmission from human to cat, Belgium, March 2020. Emerg Infect Dis. 2020;26. [PMID: 32788033] doi:10.3201/eid2612.202223

GOOGLE SCHOLAR

77. Halfmann PJ, Hatta M, Chiba S, et al. Transmission of SARS-CoV-2 in domestic cats [Letter]. N Engl J Med. 2020;383:592-594. [PMID: 32402157] doi:10.1056/NEJMc2013400

GOOGLE SCHOLAR

78. Oreshkova N, Molenaar RJ, Vreman S, et al. SARS-CoV-2 infection in farmed minks, the Netherlands, April and May 2020. Euro Surveill. 2020;25. [PMID: 32553059] doi:10.2807/1560-7917.ES.2020.25.23.2001005

GOOGLE SCHOLAR

79. Oude Munnink BB, Sikkema RS, Nieuwenhuijse DF, et al. Jumping back and forth: anthropozoonotic and zoonotic transmission of SARS-CoV-2 on mink farms. bioRxiv. Preprint posted online 1 September 2020. doi:10.1101/2020.09.01.277152

GOOGLE SCHOLAR

80. Yang Z, Liu Y. Vertical transmission of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2: a systematic review. Am J Perinatol. 2020;37:1055-1060. [PMID: 32403141] doi:10.1055/s-0040-1712161

GOOGLE SCHOLAR

81. Zeng H, Xu C, Fan J, et al. Antibodies in infants born to mothers with COVID-19 pneumonia. JAMA. 2020. [PMID: 32215589] doi:10.1001/jama.2020.4861

GOOGLE SCHOLAR

82. Dong L, Tian J, He S, et al. Possible vertical transmission of SARS-CoV-2 from an infected mother to her newborn. JAMA. 2020. [PMID: 32215581] doi:10.1001/jama.2020.4621

GOOGLE SCHOLAR

83. Kimberlin DW, Stagno S. Can SARS-CoV-2 infection be acquired in utero? More definitive evidence is needed. JAMA. 2020. [PMID: 32215579] doi:10.1001/jama.2020.4868

GOOGLE SCHOLAR

84. Zeng L, Xia S, Yuan W, et al. Neonatal early-onset infection with SARS-CoV-2 in 33 neonates born to mothers with COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Pediatr. 2020. [PMID: 32215598] doi:10.1001/jamapediatrics.2020.0878

GOOGLE SCHOLAR

85. Alzamora MC, Paredes T, Caceres D, et al. Severe COVID-19 during pregnancy and possible vertical transmission. Am J Perinatol. 2020;37:861-865. [PMID: 32305046] doi:10.1055/s-0040-1710050

GOOGLE SCHOLAR

86. Patanè L, Morotti D, Giunta MR, et al. Vertical transmission of coronavirus disease 2019: severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 RNA on the fetal side of the placenta in pregnancies with coronavirus disease 2019-positive mothers and neonates at birth. Am J Obstet Gynecol MFM. 2020;2:100145. [PMID: 32427221] doi:10.1016/j.ajogmf.2020.100145

GOOGLE SCHOLAR

87. Baud D, Greub G, Favre G, et al. Second-trimester miscarriage in a pregnant woman with SARS-CoV-2 infection. JAMA. 2020. [PMID: 32352491] doi:10.1001/jama.2020.7233

GOOGLE SCHOLAR

88. Vivanti AJ, Vauloup-Fellous C, Prevot S, et al. Transplacental transmission of SARS-CoV-2 infection. Nat Commun. 2020;11:3572. [PMID: 32665677] doi:10.1038/s41467-020-17436-6

GOOGLE SCHOLAR

89. Alamar I, Abu-Arja MH, Heyman T, et al. A possible case of vertical transmission of SARS-CoV-2 in a newborn with positive placental in situ hybridization of SARS-CoV-2 RNA. J Pediatric Infect Dis Soc. 2020. [PMID: 32888013] doi:10.1093/jpids/piaa109

GOOGLE SCHOLAR

90. Groß R, Conzelmann C, Müller JA, et al. Detection of SARS-CoV-2 in human breastmilk [Letter]. Lancet. 2020;395:1757-1758. [PMID: 32446324] doi:10.1016/S0140-6736(20)31181-8

GOOGLE SCHOLAR

91. Marín Gabriel MA, Cuadrado I, Álvarez Fernández B, et al; Neo-COVID-19 Research Group. Multicentre Spanish study found no incidences of viral transmission in infants born to mothers with COVID-19. Acta Paediatr. 2020. [PMID: 32649784] doi:10.1111/apa.15474

GOOGLE SCHOLAR

92. Chambers C, Krogstad P, Bertrand K, et al. Evaluation for SARS-CoV-2 in breast milk from 18 infected women. JAMA. 2020. [PMID: 32822495] doi:10.1001/jama.2020.15580

GOOGLE SCHOLAR

93. Gu J, Han B, Wang J. COVID-19: gastrointestinal manifestations and potential fecal-oral transmission [Editorial]. Gastroenterology. 2020;158:1518-1519. [PMID: 32142785] doi:10.1053/j.gastro.2020.02.054

GOOGLE SCHOLAR

94. Deng W, Bao L, Gao H, et al. Ocular conjunctival inoculation of SARS-CoV-2 can cause mild COVID-19 in Rhesus macaques. bioRxiv. Preprint posted online 30 March 2020. doi:10.1101/2020.03.13.990036

GOOGLE SCHOLAR

95. Wang W, Xu Y, Gao R, et al. Detection of SARS-CoV-2 in different types of clinical specimens. JAMA. 2020. [PMID: 32159775] doi:10.1001/jama.2020.3786

GOOGLE SCHOLAR

96. Kim JM, Kim HM, Lee EJ, et al. Detection and isolation of SARS-CoV-2 in serum, urine, and stool specimens of COVID-19 patients from the Republic of Korea. Osong Public Health Res Perspect. 2020;11:112-117. [PMID: 32528816] doi:10.24171/j.phrp.2020.11.3.02

GOOGLE SCHOLAR

97. Sun J, Xiao J, Sun R, et al. Prolonged persistence of SARS-CoV-2 RNA in body fluids. Emerg Infect Dis. 2020;26:1834-1838. [PMID: 32383638] doi:10.3201/eid2608.201097

GOOGLE SCHOLAR

98. Parasa S, Desai M, Thoguluva Chandrasekar V, et al. Prevalence of gastrointestinal symptoms and fecal viral shedding in patients with coronavirus disease 2019: a systematic review and meta-analysis. JAMA Netw Open. 2020;3:e2011335. [PMID: 32525549] doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.11335

GOOGLE SCHOLAR

99. van Doorn AS, Meijer B, Frampton CMA, et al. Systematic review with meta-analysis: SARS-CoV-2 stool testing and the potential for faecal-oral transmission. Aliment Pharmacol Ther. 2020. [PMID: 32852082] doi:10.1111/apt.16036

GOOGLE SCHOLAR

100. Patel J. Viability of SARS-CoV-2 in faecal bio-aerosols [Letter]. Colorectal Dis. 2020. [PMID: 32515130] doi:10.1111/codi.15181

GOOGLE SCHOLAR

101. Lai CKC, Ng RWY, Wong MCS, et al. Epidemiological characteristics of the first 100 cases of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Hong Kong Special Administrative Region, China, a city with a stringent containment policy. Int J Epidemiol. 2020. [PMID: 32601677] doi:10.1093/ije/dyaa106

GOOGLE SCHOLAR

102. Kang M, Wei J, Yuan J, et al. Probable evidence of fecal aerosol transmission of SARS-CoV-2 in a high-rise building. Ann Intern Med. 2020. [PMID: 32870707] doi:10.7326/M20-0928

GOOGLE SCHOLAR

103. Li D, Jin M, Bao P, et al. Clinical characteristics and results of semen tests among men with coronavirus disease 2019. JAMA Netw Open. 2020;3:e208292. [PMID: 32379329] doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.8292

GOOGLE SCHOLAR

104. Qiu L, Liu X, Xiao M, et al. SARS-CoV-2 is not detectable in the vaginal fluid of women with severe COVID-19 infection. Clin Infect Dis. 2020;71:813-817. [PMID: 32241022] doi:10.1093/cid/ciaa375

GOOGLE SCHOLAR

105. Scorzolini L, Corpolongo A, Castilletti C, et al. Comment of the potential risks of sexual and vertical transmission of Covid-19 infection. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32297915] doi:10.1093/cid/ciaa445

GOOGLE SCHOLAR

106. Prazuck T, Giaché S, Gubavu C, et al. Investigation of a family outbreak of COVID-19 using systematic rapid diagnostic tests raises new questions about transmission [Letter]. J Infect. 2020. [PMID: 32610107] doi:10.1016/j.jinf.2020.06.066

GOOGLE SCHOLAR

107. Hogan CA, Stevens B, Sahoo MK, et al. High frequency of SARS-CoV-2 RNAemia and association with severe disease. medRxiv. Preprint posted online 1 May 2020. doi:10.1101/2020.04.26.20080101

GOOGLE SCHOLAR

108. Fajnzylber JM, Regan J, Coxen K, et al. SARS-CoV-2 viral load is associated with increased disease severity and mortality. medRxiv. Preprint posted online 17 July 2020. doi:10.1101/2020.07.15.20131789

GOOGLE SCHOLAR

109. Chang L, Zhao L, Gong H, et al. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 RNA detected in blood donations. Emerg Infect Dis. 2020;26:1631-1633. [PMID: 32243255] doi:10.3201/eid2607.200839

GOOGLE SCHOLAR

110. Qian G, Yang N, Ma AHY, et al. COVID-19 transmission within a family cluster by presymptomatic carriers in China. Clin Infect Dis. 2020;71:861-862. [PMID: 32201889] doi:10.1093/cid/ciaa316

GOOGLE SCHOLAR

111. Bai Y, Yao L, Wei T, et al. Presumed asymptomatic carrier transmission of COVID-19. JAMA. 2020. [PMID: 32083643] doi:10.1001/jama.2020.2565

GOOGLE SCHOLAR

112. Chau NVV, Thanh Lam V, Thanh Dung N, et al; OUCRU COVID-19 research group. The natural history and transmission potential of asymptomatic SARS-CoV-2 infection. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32497212] doi:10.1093/cid/ciaa711

GOOGLE SCHOLAR

113. Luo L, Liu D, Liao X, et al. Contact settings and risk for transmission in 3410 close contacts of patients with COVID-19 in Guangzhou, China. A prospective cohort study. Ann Intern Med. 2020. [PMID: 32790510] doi:10.7326/M20-2671

GOOGLE SCHOLAR

114. Qiu X, Nergiz AI, Maraolo AE, et al. Defining the role of asymptomatic SARS-CoV-2 transmission: a living systematic review. medRxiv. Preprint posted online 3 September 2020. doi:10.1101/2020.09.01.20135194

GOOGLE SCHOLAR

115. Long QX, Tang XJ, Shi QL, et al. Clinical and immunological assessment of asymptomatic SARS-CoV-2 infections. Nat Med. 2020;26:1200-1204. [PMID: 32555424] doi:10.1038/s41591-020-0965-6

GOOGLE SCHOLAR

116. Lee S, Kim T, Lee E, et al. Clinical course and molecular viral shedding among asymptomatic and symptomatic patients with SARS-CoV-2 infection in a community treatment center in the Republic of Korea. JAMA Intern Med. 2020. [PMID: 32780793] doi:10.1001/jamainternmed.2020.3862

GOOGLE SCHOLAR

117. He X, Lau EHY, Wu P, et al. Temporal dynamics in viral shedding and transmissibility of COVID-19. Nat Med. 2020;26:672-675. [PMID: 32296168] doi:10.1038/s41591-020-0869-5

GOOGLE SCHOLAR

118. Lauer SA, Grantz KH, Bi Q, et al. The incubation period of coronavirus disease 2019 (COVID-19) from publicly reported confirmed cases: estimation and application. Ann Intern Med. 2020;172:577-582. [PMID: 32150748] doi:10.7326/M20-0504

GOOGLE SCHOLAR

119. Yang L, Dai J, Zhao J, et al. Estimation of incubation period and serial interval of COVID-19: analysis of 178 cases and 131 transmission chains in Hubei province, China. Epidemiol Infect. 2020;148:e117. [PMID: 32594928] doi:10.1017/S0950268820001338

GOOGLE SCHOLAR

120. Xu XK, Liu XF, Wu Y, et al. Reconstruction of transmission pairs for novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) in mainland China: estimation of super-spreading events, serial interval, and hazard of infection. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32556265] doi:10.1093/cid/ciaa790

GOOGLE SCHOLAR

121. Shrestha NK, Marco Canosa F, Nowacki AS, et al. Distribution of transmission potential during non-severe COVID-19 illness. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32594116] doi:10.1093/cid/ciaa886

GOOGLE SCHOLAR

122. Goyal A, Reeves DB, Cardozo-Ojeda EF, et al. Wrong person, place and time: viral load and contact network structure predict SARS-CoV-2 transmission and super-spreading events. medRxiv. Preprint posted online 7 August 2020. doi:10.1101/2020.08.07.20169920

GOOGLE SCHOLAR

123. To KK, Tsang OT, Leung WS, et al. Temporal profiles of viral load in posterior oropharyngeal saliva samples and serum antibody responses during infection by SARS-CoV-2: an observational cohort study. Lancet Infect Dis. 2020;20:565-574. [PMID: 32213337] doi:10.1016/S1473-3099(20)30196-1

GOOGLE SCHOLAR

124. Guo L, Ren L, Yang S, et al. Profiling early humoral response to diagnose novel coronavirus disease (COVID-19). Clin Infect Dis. 2020;71:778-785. [PMID: 32198501] doi:10.1093/cid/ciaa310

GOOGLE SCHOLAR

125. Liu Y, Yan LM, Wan L, et al. Viral dynamics in mild and severe cases of COVID-19 [Letter]. Lancet Infect Dis. 2020;20:656-657. [PMID: 32199493] doi:10.1016/S1473-3099(20)30232-2

GOOGLE SCHOLAR

126. Perera RAPM, Tso E, Tsang OTY, et al. SARS-CoV-2 virus culture and subgenomic RNA for respiratory specimens from patients with mild coronavirus disease. Emerg Infect Dis. 2020;26. [PMID: 32749957] doi:10.3201/eid2611.203219

GOOGLE SCHOLAR

127. Singanayagam A, Patel M, Charlett A, et al. Duration of infectiousness and correlation with RT-PCR cycle threshold values in cases of COVID-19, England, January to May 2020. Euro Surveill. 2020;25. [PMID: 32794447] doi:10.2807/1560-7917.ES.2020.25.32.2001483

GOOGLE SCHOLAR

128. Bullard J, Dust K, Funk D, et al. Predicting infectious SARS-CoV-2 from diagnostic samples. Clin Infect Dis. 2020. [PMID: 32442256] doi:10.1093/cid/ciaa638

GOOGLE SCHOLAR

129. Arons MM, Hatfield KM, Reddy SC, et al; Public Health–Seattle and King County and CDC COVID-19 Investigation Team. Presymptomatic SARS-CoV-2 infections and transmission in a skilled nursing facility. N Engl J Med. 2020;382:2081-2090. [PMID: 32329971] doi:10.1056/NEJMoa2008457

GOOGLE SCHOLAR

130. Wong SCY, Kwong RT, Wu TC, et al. Risk of nosocomial transmission of coronavirus disease 2019: an experience in a general ward setting in Hong Kong. J Hosp Infect. 2020;105:119-127. [PMID: 32259546] doi:10.1016/j.jhin.2020.03.036

GOOGLE SCHOLAR

131. Endo A, Abbott S, Kucharski AJ, et al; Centre for the Mathematical Modelling of Infectious Diseases COVID-19 Working Group. Estimating the overdispersion in COVID-19 transmission using outbreak sizes outside China. Wellcome Open Res. 2020;5:67. [PMID: 32685698] doi:10.12688/wellcomeopenres.15842.3

GOOGLE SCHOLAR

132. Ferretti L, Wymant C, Kendall M, et al. Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing. Science. 2020;368. [PMID: 32234805] doi:10.1126/science.abb6936

GOOGLE SCHOLAR

133. Althouse BM, Wenger EA, Miller JC, et al. Stochasticity and heterogeneity in the transmission dynamics of SARS-CoV-2. arXiv. Preprint posted online 27 May 2020. arXiv:2005.13689

GOOGLE SCHOLAR

134. Bi Q, Wu Y, Mei S, et al. Epidemiology and transmission of COVID-19 in 391 cases and 1286 of their close contacts in Shenzhen, China: a retrospective cohort study. Lancet Infect Dis. 2020;20:911-919. [PMID: 32353347] doi:10.1016/S1473-3099(20)30287-5

GOOGLE SCHOLAR

135. Miller D, Martin MA, Harel N, et al. Full genome viral sequences inform patterns of SARS-CoV-2 spread into and within Israel. medRxiv. Preprint posted online 22 May 2020. doi:10.1101/2020.05.21.20104521

GOOGLE SCHOLAR

136. Park SY, Kim YM, Yi S, et al. Coronavirus disease outbreak in call center, South Korea. Emerg Infect Dis. 2020;26:1666-1670. [PMID: 32324530] doi:10.3201/eid2608.201274

GOOGLE SCHOLAR

137. Yusef D, Hayajneh W, Awad S, et al. Large outbreak of coronavirus disease among wedding attendees, Jordan. Emerg Infect Dis. 2020;26. [PMID: 32433907] doi:10.3201/eid2609.201469

GOOGLE SCHOLAR

138. Hamner L, Dubbel P, Capron I, et al. High SARS-CoV-2 attack rate following exposure at a choir practice — Skagit County, Washington, March 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69:606-610. [PMID: 32407303] doi:10.15585/mmwr.mm6919e6

GOOGLE SCHOLAR

139. Szablewski CM, Chang KT, Brown MM, et al. SARS-CoV-2 transmission and infection among attendees of an overnight camp — Georgia, June 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69:1023-1025. [PMID: 32759921] doi:10.15585/mmwr.mm6931e1

GOOGLE SCHOLAR

140. Payne DC, Smith-Jeffcoat SE, Nowak G, et al; CDC COVID-19 Surge Laboratory Group. SARS-CoV-2 infections and serologic responses from a sample of U.S. Navy service members — USS Theodore Roosevelt, April 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69:714-721. [PMID: 32525850] doi:10.15585/mmwr.mm6923e4

GOOGLE SCHOLAR

141. Lemieux J, Siddle KJ, Shaw BM, et al. Phylogenetic analysis of SARS-CoV-2 in the Boston area highlights the role of recurrent importation and superspreading events. medRxiv. Preprint posted online 25 August 2020. doi:10.1101/2020.08.23.20178236

GOOGLE SCHOLAR

142. Madewell ZJ, Yang Y, Longini IM Jr, et al. Household transmission of SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis of secondary attack rate. medRxiv. Preprint posted online 1 August 2020. doi:10.1101/2020.07.29.20164590

GOOGLE SCHOLAR

143. Emeruwa UN, Ona S, Shaman JL, et al. Associations between built environment, neighborhood socioeconomic status, and SARS-CoV-2 infection among pregnant women in New York City. JAMA. 2020. [PMID: 32556085] doi:10.1001/jama.2020.11370

GOOGLE SCHOLAR

144. Cox RJ, Brokstad KA, Krammer F, et al; Bergen COVID-19 Research Group. Seroconversion in household members of COVID-19 outpatients [Letter]. Lancet Infect Dis. 2020. [PMID: 32553187] doi:10.1016/S1473-3099(20)30466-7

GOOGLE SCHOLAR